产品介绍
制造公司不断努力优化设备效率、生产力和盈利能力，同时遵守相关法规。其中实现这一目标最有效的方式之一就是将流程数据转化为可行动的见解。 Quality & process Optimization 使流程和资产工程师能够预测流程行为，无需数据科学家。他们可以利用自己的专业知识，在问题出现之前主动解决潜在的生产问题。通过利用流程演变，可以生成早期警告，并延伸到预测性维护。工程师捕获的事件和处方可以为组织提供何时以及如何安排工作的适当指示。
产品特点
- 01
监控并自动捕捉知识
监控：通过保护实时数据，防止重复生产问题
学习：利用自动标记和标签事件的能力，可以捕捉并分享过去的经验教训。基于专家知识和机器学习，可以避免异常情况，监控好的行为
- 02
加速流程发现和分析流程
利用人工智能技术在多种特征中找到关键流程参数，并找出偏离行为的根本原因，以帮助未来避免它们并提高整体性能
- 03
预测性分析
品质和流程优化通过将保存的历史模式与实时流程数据进行比较，实现对异常和不良流程事件的早期警告。软件计算流程的可能轨迹，预测流程变量和行为在其发生之前
产品展示
Surface Mount Technology
process optimization can be used to improve assembly line performance by optimizing the placement of components and improving the soldering process, resulting in improved product quality and reduced production costs
Mechanical industry
Quality & Process Optimization can be used to improve manufacturing processes, such as machining, welding, and assembly, to reduce cycle times, improve product quality, and increase yield
Petrochemical refining industry
Quality & Process Optimization can be used to optimize the refining process to improve product quality, reduce waste, and increase profitability
Chemical industry
• Batch Analytics Engineers can analyze good and bad batches to reduce cycle time and improve product quality • Continuous Processes Embrace the value of digital technology to build operational resilience, reduce cost and increase plant safety • Asset Analytics : Make advanced analytics part of your
